En raison d'une croissance massive et d'une augmentation de la puissance de calcul du IoT (Internet des objets) appareils, il y a eu un volume de données exceptionnel. Par exemple, à mesure que les réseaux 5G deviennent plus courants et continuent d’augmenter, les volumes de données augmenteront également. Auparavant, l’IA et le cloud prétendaient automatiser et accélérer l’innovation, et ils prévoyaient de le faire en exploitant les informations exploitables issues des données. Cependant, la complexité des données créées via les appareils connectés a dépassé l’infrastructure et les capacités du réseau. De plus, le transfert de toutes ces données générées par l'appareil vers un centre de données centralisé entraîne des problèmes de latence et de bande passante. C'est là où informatique de pointe entre.
L'Edge Computing offre une meilleure alternative dans laquelle les données sont traitées puis évaluées à proximité du point d'où elles ont été créées. Étant donné que les données ne transitent pas sur un réseau et dans un centre de données ou un cloud pour être traitées, la latence est considérablement réduite. L'Edge Computing permet une analyse des données plus détaillée et plus rapide, ce qui se traduit par des temps de réponse plus rapides, des informations plus approfondies et une expérience client considérablement améliorée.
Qu’entend-on par Edge Computing ?
L’Edge Computing est connu comme une architecture informatique distribuée et ouverte, qui contient une puissance de traitement décentralisée qui permet l’informatique mobile et les technologies IoT. Lorsqu'il s'agit d'informatique de pointe, au lieu d'être transmises à un centre de données, l'appareil traite lui-même les données ou elles sont traitées par un serveur ou un ordinateur local.
De plus, l’edge computing permet d’accélérer le flux de données, ce qui inclut le traitement des données en temps réel sans aucune latence. Grâce à cela, les appareils et applications intelligents finissent par réagir aux données presque immédiatement et pendant leur création, ce qui élimine tout délai. Ceci est très important pour différentes technologies telles que les voitures autonomes et présente également plusieurs avantages pour une entreprise.
Avec l'informatique de pointe, vous bénéficiez d'un traitement de données efficace, ce qui signifie qu'une quantité massive de données peut être traitée à proximité du cours, ce qui réduit l'utilisation de la bande passante Internet. Cela finit par éliminer les coûts et garantir que les applications peuvent être utilisées efficacement dans les zones reculées. De plus, en utilisant cette méthode de traitement des données, vous n'avez pas à vous soucier du partage de ces données dans un cloud public ; par conséquent, l'ajout d'une couche de sécurité pour tout élément sensible
À quoi sert l’Edge Computing ?
L'Edge Computing est également connu sous le nom de cadre informatique distribué, qui rapproche les applications d'entreprise des sources de données telles que les serveurs Edge locaux. Cette proximité avec les données à leur source offre de solides avantages commerciaux, des informations plus rapides, une meilleure disponibilité de la bande passante et des temps de réponse améliorés.
L’Edge Computing peut être utilisé et faire partie de nombreux produits, applications et services. Certains d’entre eux sont répertoriés ici :
Pour surveiller les systèmes de sécurité.
Tous les appareils IoT, c'est-à-dire les appareils intelligents pouvant se connecter à Internet. Ces appareils peuvent grandement bénéficier de l’exécution du code sur l’appareil plutôt que sur le cloud, ce qui se traduira par des interactions utilisateur très efficaces.
Les voitures autonomes peuvent également bénéficier de l'informatique de pointe, car les véhicules autonomes réagissent en temps réel et n'attendent pas les instructions d'un serveur.
Il existe une mise en cache plus efficace. Lorsqu'un code est exécuté sur le réseau périphérique CDN, une application est alors capable de personnaliser la façon dont le contenu est mis en cache afin de pouvoir le servir efficacement aux utilisateurs.
Les appareils de surveillance médicale peuvent également bénéficier de l’informatique de pointe. Il est important que les dispositifs médicaux soient capables de répondre en temps réel et n'aient pas à attendre les commandes d'un serveur cloud.
La vidéo interactive en direct, telle que la vidéoconférence, finit par utiliser beaucoup de bande passante ; par conséquent, déplacer les processus backend à proximité de la source de la vidéo entraînera une diminution de la latence et du décalage.
Exemple d'informatique de pointe
Voici un exemple de edge computing afin de mieux le comprendre. Un bâtiment se compose de plusieurs caméras vidéo IoT haute définition. Toutes ces caméras sont des caméras « stupides », ce qui signifie qu'elles envoient simplement un signal vidéo brut et diffusent ce signal en continu vers un serveur cloud. Sur ce serveur cloud, toutes les sorties vidéo des caméras sont transmises via l'application de détection de mouvement afin de garantir que seules les séquences vidéo présentant une activité sont enregistrées dans la base de données du serveur. Par conséquent, l'infrastructure Internet de ce bâtiment sera toujours soumise à une pression constante, car une grande partie de la bande passante est consommée dans un grand volume de séquences vidéo transférées. À tout cela s’ajoute une charge assez lourde sur ce serveur cloud, qui est chargé de traiter simultanément les clips vidéo de toutes les caméras.
Pensons maintenant à ce qui se passera lorsque le calcul du capteur de mouvement sera transféré à la périphérie du réseau. Chaque caméra pourra utiliser son ordinateur interne pour faire fonctionner l'application de détection de mouvement, qui comprend également l'envoi des images sur le serveur cloud si nécessaire. Cela réduira considérablement l'utilisation de la bande passante puisque la majorité des images de la caméra ne seront pas transmises au serveur cloud.
Par conséquent, la seule responsabilité du serveur cloud serait de stocker uniquement les images importantes. Cela signifie que le serveur va communiquer avec de nombreuses caméras et ne pas être surchargé. Voilà à quoi ressemble vraiment l’informatique de pointe.
Quels sont les avantages du Edge Computing ?
1. Économies de coûts
L'informatique de pointe aide à minimiser l'utilisation de la bande passante ainsi que les ressources du serveur. Les ressources cloud et la bande passante sont limitées et coûtent également très cher. De nos jours, les maisons et les bureaux installent les derniers thermostats intelligents, imprimantes, caméras et autres applications. Selon Statista, d’ici 2025, plus de 75 milliards d’appareils IoT seront installés dans le monde. Pour prendre en charge ces appareils, tous les calculs importants devront être transférés vers la périphérie.
2. Performances améliorées
Un autre grand avantage du passage des processus à l’informatique de pointe est la réduction de la latence. Chaque fois qu’un appareil doit communiquer avec un serveur distant, cela créera un retard. Un exemple de cela serait lorsque deux collègues communiquent via une plate-forme de messagerie instantanée dans le même bureau et connaissent un retard puisque chaque message doit être acheminé hors du bureau, connecté à n'importe quel serveur quelque part dans le monde, puis ramené avant le message apparaît sur l'écran du destinataire. D’un autre côté, lorsque ce processus passera à l’informatique de pointe et que le routeur interne de l’entreprise sera responsable du transfert des discussions intra-bureau, ce délai n’existera plus.
De même, lorsque les utilisateurs de différentes applications web doivent faire face aux processus de connexion à un serveur externe, ils vont rencontrer des retards. La durée de ces délais dépendra de l'emplacement du serveur et de la bande passante disponible. Cependant, tous ces retards peuvent facilement être évités lorsque davantage de processus sont amenés à la périphérie du réseau.
3. Fonctionnalité nouvelle et améliorée
L'Edge Computing peut également offrir de nouvelles fonctionnalités, qui n'étaient pas disponibles auparavant. Un exemple de cela serait une entreprise qui utilise l'informatique de pointe pour traiter et évaluer ses données en périphérie, ce qui permettrait de le faire en temps réel.
4. Meilleure vitesse
La rapidité est un aspect important pour de nombreuses entreprises. Par exemple, le secteur financier d’une entreprise dépend des algorithmes de trading à haute fréquence, ce qui signifie qu’un retard ne serait-ce que de quelques millisecondes pourrait finir par lui coûter très cher. Par exemple, dans le secteur de la santé, cette perte de temps pourrait avoir un impact sur la vie ou la mort d'une personne. De plus, pour les autres entreprises qui proposent à leurs clients des services basés sur les données, un retard dans la rapidité finira par frustrer les clients, causant des dommages à long terme à la marque.
Par conséquent, l’un des aspects les plus intéressants de l’informatique de pointe est la manière dont elle peut améliorer les performances du réseau simplement en réduisant la latence. En règle générale, les appareils informatiques de pointe IoT ont tendance à traiter les données localement ou dans les centres de données périphériques situés à proximité. Par conséquent, les informations qu’ils collectent ne nécessitent pas de voyager aussi loin qu’elles le feraient habituellement dans le cadre d’une architecture cloud standard.
Ainsi, l'informatique de pointe peut réduire considérablement la latence en traitant les données les plus proches de la source et en réduisant la distance physique qu'elles doivent parcourir. Cela se traduit par une meilleure vitesse pour les utilisateurs, où la latence est mesurée en microsecondes au lieu de millisecondes. Sachant que même un léger moment de latence pourrait coûter des centaines de dollars aux entreprises, les avantages de vitesse accrus liés à l’informatique de pointe ne peuvent passer inaperçus.
5. Sécurité avancée
L’informatique de pointe présente également des avantages cruciaux en matière de sécurité. Lorsqu'il s'agit d'une architecture de cloud computing standard, elle est intrinsèquement centralisée, ce qui la rend extrêmement vulnérable aux attaques DDoS (déni de service distribué) ainsi qu'aux pannes de courant. D’un autre côté, l’informatique de pointe distribue en fait le stockage, le traitement et les applications sur toute une gamme de centres de données et d’appareils, ce qui rend difficile le démantèlement du réseau, même en cas de simple interruption.
Il existe une préoccupation majeure concernant les appareils informatiques de pointe IoT, car ils peuvent être utilisés comme points d'entrée pour des cyberattaques et permettre à des logiciels malveillants ou à toute autre invasion d'impacter un réseau à partir de n'importe quel point faible. Même s'il s'agit d'un risque réel, la nature distribuée d'une architecture Edge Computing facilite grandement l'application de protocoles de sécurité, qui finissent par sceller toutes les parties compromises sans nécessiter l'arrêt de l'ensemble du réseau.
De plus, de nombreuses données sont traitées sur les appareils locaux au lieu de les retransmettre à un centre de données central ; par conséquent, l’informatique de pointe finit par réduire la quantité de données réellement menacées. De plus, moins de données disponibles sont interceptées pendant le transfert ; par conséquent, même si un appareil est compromis, seules les données collectées localement seront conservées, au lieu de la grande quantité de données qui pourraient potentiellement être exposées via un serveur compromis.
L'architecture informatique de pointe comprend des centres de données de pointe spécialisés et, de ce fait, des mesures de sécurité supplémentaires sont disponibles afin de se protéger contre les attaques DDoS et toute autre cyberattaque. Le centre de données Edge idéal contient de nombreux outils que les clients peuvent utiliser afin de surveiller et également sécuriser leurs réseaux.
Qu’est-ce que l’informatique de périphérie IoT ?
L'IoT (Internet des objets) est devenu très important tant sur les marchés grand public que industriels. Depuis que les connexions Internet à haut débit sont devenues disponibles, en particulier avec l'essor des réseaux 5G, cela a donné naissance à des solutions IoT innovantes dans différents domaines, comme l'automobile, les villes intelligentes, la santé, l'énergie, la chaîne d'approvisionnement, etc. Qu'il s'agisse d'entreprises, de commerces ou même à l'intérieur des maisons, tout le monde est toujours entouré d'appareils connectés.
Même si de nombreux appareils technologiques actuels tirent parti du cloud computing, les fabricants d'IoT, y compris les développeurs d'applications, ont commencé à voir les avantages d'effectuer davantage de calculs et d'analyses sur les appareils. Par conséquent, cette nouvelle approche permet de réduire la latence pour les applications critiques, moins dépendantes du cloud, et de mieux gérer la grande quantité de données créées par l'IoT. Un bon exemple en est les dernières caméras de sécurité intérieures qui utilisent le traitement de la vision sur l'appareil afin de détecter tout mouvement, de distinguer les différents membres de la famille et d'envoyer des alertes uniquement lorsque les caméras rencontrent quelqu'un qu'elles ne reconnaissent pas. De ce fait, il y a une réduction de la quantité de traitement du cloud de bande passante, y compris le stockage cloud utilisé, par rapport à l'envoi de séquences vidéo sur le réseau. De plus, grâce au traitement sur l'appareil, la vitesse des alertes est améliorée et réduit les risques de fausses alarmes.
L'Edge Computing est la capacité d'effectuer des traitements et des analyses sur l'appareil, où « Edge » désigne le monde des appareils et des passerelles connectés via Internet qui se trouvent sur le terrain, ce qui est l'équivalent du « cloud ».
Grâce à l'informatique de pointe, d'innombrables nouvelles possibilités peuvent être découvertes dans les applications IoT. Ceci est particulièrement intéressant pour les applications qui dépendent de l'apprentissage automatique pour différentes tâches, telles que la reconnaissance faciale, la détection d'objets, l'évitement d'obstacles et le traitement du langage.
Computing de brouillard VS Edge Computing
Dans le monde d’aujourd’hui, les appareils IoT se répandent rapidement partout dans le monde. Selon des études, d’ici 2025, il y aura plus de 75 milliards d’appareils IoT actifs disponibles dans le monde entier, comme mentionné précédemment. Qu’il s’agisse de balises en magasin ou d’assistants vocaux intelligents, différentes marques expérimentent cela afin d’améliorer l’expérience de leurs clients tout en collectant des données de manière nouvelle et inventive. Le seul problème est la grande quantité de données accumulées par chaque appareil. Alors, comment traiter une telle quantité de données ?
C'est là où calcul du brouillard et informatique de pointe entrent en scène comme deux solutions potentielles. Ces deux solutions informatiques offrent les mêmes fonctionnalités lorsqu'il s'agit de transmettre à la fois l'intelligence et les données vers des plateformes analytiques, situées à proximité de l'endroit d'où proviennent les données, que ce soit via des haut-parleurs, des écrans, des pompes, des moteurs ou des capteurs.
Le Fog Computing et le Edge Computing sont assez similaires. Ils sont tous deux chargés d'influencer les capacités informatiques au sein d'un réseau local afin d'effectuer des tâches de calcul généralement effectuées dans le cloud.
De plus, ces deux technologies peuvent aider les organisations à réduire leur dépendance à l'égard des plates-formes basées sur le cloud afin d'analyser les données, ce qui entraîne souvent certains problèmes de latence. Ces technologies peuvent aider à prendre des décisions basées sur les données beaucoup plus rapidement.
D’un autre côté, en ce qui concerne la principale différence entre les deux, ces deux technologies traitent les données dans des domaines différents. Habituellement, l'informatique de pointe s'effectue directement sur les appareils sur lesquels les capteurs sont connectés, ou sur un périphérique de passerelle physiquement proche des capteurs. Lorsqu'il s'agit de Fog Computing, il transfère généralement les activités de Edge Computing sur les processeurs connectés au LAN ou au sein du matériel LAN, de sorte qu'ils soient physiquement un peu éloignés des capteurs et des actionneurs.
Par conséquent, dans le Fog Computing, les données traitées se trouvent dans un nœud Fog ou la passerelle IoT qui peut être trouvée dans le réseau local. Dans le cas de l'informatique de pointe, les données sont traitées sur l'appareil lui-même ou sur le capteur sans aller ailleurs.
Conclusion
Au final, il est clair que même si l’objectif initial de l’edge computing était de réduire les coûts de bande passante des appareils IoT sur plusieurs longues distances, c’est le développement d’applications temps réel, qui nécessitent un traitement local et des capacités de stockage, qui est le principal objectif. va faire progresser la technologie au fil du temps. Informatique de pointe a véritablement changé la façon dont le monde fonctionne en matière de technologie et cela ne va pas s’arrêter de si tôt. La situation ne fera que s’améliorer à mesure que la technologie progressera.
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